百度人臉識(shí)別技術(shù)成功實(shí)現(xiàn)首例尋親
借助百度人工智能平臺(tái)，6歲時(shí)被拐的付貴，在丟失27年之后， 成功尋找到親人。
當(dāng)一張發(fā)黃的老照片遇見(jiàn)一項(xiàng)前沿科技，來(lái)自血脈之親的呼喚或許真能打動(dòng)上天。日前，百度公司宣布，利用人工智能人臉識(shí)別技術(shù)，已經(jīng)成功確認(rèn)首例走失兒童，父母與孩子DNA匹配成功并已相認(rèn)。
丟失27年 付貴回家
付貴，1984年11月16日在重慶出生，1990年10月16日于重慶市石柱縣大歇鎮(zhèn)丟失，后被拐到福建，丟失27年，現(xiàn)33歲。
27年來(lái)，尋找付貴是父親付光友和家人從未間斷的事情，但好消息卻遲遲未能出現(xiàn)。其實(shí)付貴也在尋找親生父母。2009年9月，付貴在寶貝回家網(wǎng)站“寶貝尋家”板塊登記了自己被拐的信息，登記姓名為“胡奎”，出生于1986年，失蹤日期為1991年1月1日，失蹤地點(diǎn)位于福建。
在雙方DNA尚未入庫(kù)的情況下，登記信息的不一致為寶貝回家的工作人員尋找?guī)?lái)了很大的阻力。
今年3月，百度與寶貝回家合作，將人工智能的跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于尋找走失兒童中，超過(guò)6萬(wàn)條尋親圖片數(shù)據(jù)接入百度跨年齡人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比評(píng)測(cè)，通過(guò)對(duì)孩子與父母上傳的照片做比對(duì)，初步篩選出30例疑似案例，付貴就在其中。
“我們眼看到百度團(tuán)隊(duì)提供過(guò)來(lái)的付貴資料，就覺(jué)得這個(gè)應(yīng)該是了，除了照片像之外，還有一個(gè)是名字，‘付貴’與‘胡奎’的發(fā)音很近?！?寶貝回家工作人員表示。4月1日，付貴及雙親的DNA比對(duì)成功。被拐27年后，付貴終于成功尋親，成為首例借助百度人工智能平臺(tái)成功尋親的案例。
人工智能讓“天下無(wú)拐”
2017年全國(guó)“兩會(huì)”期間，全國(guó)政協(xié)委員，百度公司董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏的其中一項(xiàng)提案就是“利用人工智能技術(shù)來(lái)解決兒童走失的問(wèn)題。” 李彥宏建議國(guó)務(wù)院辦公廳牽頭，協(xié)調(diào)公安部、民政部等“反對(duì)拐賣婦女兒童行動(dòng)工作部際聯(lián)席會(huì)議”的重要組成單位,統(tǒng)籌企業(yè)和社會(huì)力量，利用人臉識(shí)別等大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，進(jìn)一步提升兒童走失案件的偵破效率與破案率。
事實(shí)上，兒童走失問(wèn)題事關(guān)每一個(gè)家庭的安全和幸福。雖然我國(guó)拐賣兒童案件已呈現(xiàn)“低發(fā)高破”態(tài)勢(shì)，但仍然有案件因線索不足難以偵破。
“寶貝回家”作為一個(gè)民間網(wǎng)站，尋人主要還是依靠人工操作，尋人過(guò)程很緩慢。寶貝回家創(chuàng)始人張寶艷表示，“我們也希望能通過(guò)百度人工智能與大數(shù)據(jù)的幫助，讓尋人工作有捷徑可走。既符合當(dāng)下科技發(fā)展的新局勢(shì)，也可以提高人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)用性?！彼赋?，“百度人工智能助力打拐這個(gè)項(xiàng)目的計(jì)劃實(shí)施，將給予國(guó)家打拐工作提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，也是打拐手段的新突破，我們相信強(qiáng)大的百度團(tuán)隊(duì)的介入，對(duì)于眾多被拐兒童家庭來(lái)說(shuō)，會(huì)讓他們?cè)趯びH路上少走了很多的彎路，會(huì)讓更多的被拐兒童早日與家人團(tuán)圓。
人工智能應(yīng)用踐行社會(huì)責(zé)任
人工智能概念的正深入人心，但更多人對(duì)人工智能的理解還是AlphaGo 、“人機(jī)大戰(zhàn)”。百度研究院院長(zhǎng)林元慶表示：“人工智能的領(lǐng)域非常多，百度的人工智能有一千多個(gè)，當(dāng)我們挑選這些方向的時(shí)候，我們會(huì)挑一些我們覺(jué)得非常有意義的方向，比如像人臉識(shí)別?！?/p>
在日前播出的《強(qiáng)大腦》中，百度小度機(jī)器人通過(guò)父母照片成功找出對(duì)應(yīng)的兒童，獲得第四季“腦王”，這也是《強(qiáng)大腦》把高榮譽(yù)頒給非人類選手。
林元慶表示，影響人臉識(shí)別的因素有很多，跨年齡人臉識(shí)別困難更大。為此，百度深度學(xué)習(xí)研究院采用度量學(xué)習(xí)的方法，并用大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)訓(xùn)練好的模型作為底座，然后用跨年齡數(shù)據(jù)對(duì)他做更新。百度人臉測(cè)試集有2百萬(wàn)人的2億張圖片作為訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)。林元慶透露，百度目前跟公安部也有合作，希望幫助更多的走失兒童早日回家。
在人工智能領(lǐng)域里，人臉識(shí)別技術(shù)或?qū)⒊蔀槲磥?lái)人工智能發(fā)展趨勢(shì)之一。目前，人臉識(shí)別在一些行業(yè)已經(jīng)有所應(yīng)用，如公安領(lǐng)域的出入境邊檢、刑偵等，交通領(lǐng)域的機(jī)場(chǎng)、火車站、汽車站等場(chǎng)景，教育行業(yè)的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，人臉識(shí)別作為人和智能的連接入口有著巨大的潛力。
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